VTV-9000은 기존의 화상 처리 검사와 AI 검사를 동시에 수행할 수 있습니다. 기존 검사 도구와의 조합을 통해 쌍방의 특성을 서로 보완하여 외관 검사를 더욱 강력하게 실행합니다.

VTV-AI Studio는 학습 모델을 생성하는 소프트웨어입니다.
VTV-9000에서 화상을 수집하고 VTV-AI Studio에서 학습합니다. 생성된 학습 모델은 VTV-9000에서 실행됩니다.

VTV-AI Studio에서 생성된 학습 모델을 바탕으로 AI 분류 도구로 입력 화상을 분류하고 분류 결과를 출력합니다. 모양이 일정하지 않는 것, 광택이 있는 것, 표면 상태가 일정하지 않는 것에 대한 분류에 적용됩니다.

AI 분류 검사 예

규칙(한계값)이 모호한 대상의 외관 불량 분류

기존 화상 처리의 경우 분류할 규칙(한계값)이 모호한 대상의 양품 여부 판정은 어려웠습니다.
AI 화상 처리는 엄격한 규칙을 설정하지 않아도 학습된 규칙에 따른 여부 판정이 가능합니다.

기존 검사 도구와의 조합

분류 결과마다 검사 내용 분기

IF 분기 도구와 결합하여 검사 대상의 일부를 분류하고, 분류 결과에 따라 검사 내용이 분기되는 타스크를 작성할 수 있습니다.

검사 대상 모양 및 크기가 다르거나 위치가 랜덤인 경우에도 분류 가능

Blob 검사 도구에서 검출된 Blob의 중심 좌표를 이용하여 동적 멀티 좌표계 도구로 여러 좌표계를 생성하고 위치를 지정합니다. 각 위치에 있는 검사 대상을 AI 분류 도구로 분류하는 것도 가능합니다.