將任意的閾值當作基準值，把灰階影像從0轉換到1的處理叫做『二值化處理』（通常爲黑（0）、白（1））。可對檢查對象進行各種分析處理。
對完成二值化處理的影像進行分析的方法叫做『BLOB分析』。作爲一個塊，BLOB可分析塊的有無、數量、面積、位置、長度、方向等對象的形狀特點。是影像處理的最基本方式。

BLOB的應用

把白色作爲對象進行BLOB分析...

對象塊有2個
一個是從X=2 Y=2的位置開始 寬度3、高度4，面積爲12
另1個則從X=9 Y=3的位置開始，寬度5、高度5，面積爲25

存在與否

可判定影像裏是否存在對象物。

計算

可算出影像上對象物的數量。

大小

可算出影像上對象物的面積（像素單位）。

測量

可算出影像上對象物的長度或周邊長（像素單位）等。

方向判別

可算出影像上對象物的方向（角度）

位置檢測

可特定影像上對象物的重心位置等。

檢查

作爲缺陷，從上述的形狀特徵等條件來檢查影像上的對象物。

作爲基本的方式，在其他方面也廣泛的被使用。